使用cross_val_score的系数

Question

我使用了cross_val_score来训练模型。以下是代码。

model = RandomForestRegressor(n_estimators = 200)
meanscores = cross_val_score(model, X, r, cv = 10, scoring = 'neg_mean_absolute_error')
print('\nMean Absolute Error :', meanscores)

这会让我回到MAE。但是如何在上面的代码之后得到模型的feature_importances_。

Answer 1

我认为this正是您所寻找的。希望它有所帮助。