Panda Dataframe：检查行是否满足多个列过滤器

Question

有没有办法检查数据框中的某些行是否满足多个过滤器？我想找到满足过滤器的行，并在它们通过过滤器时添加额外的值。

例如，

a b c d e f
2000-01-01 1 1 2  
2000-01-02 0 0 0  
2000-01-03 1 -2 -1  
2000-01-04 5 -5 -2  
2000-01-05 0 -5 0  
2000-01-06 0 0 0  
2000-01-07 5 -2 6  
2000-01-08 0 0 0  

考虑具有列a，b，c，d，e，f（d，e，f为空）的数据帧。我该怎么做：

if (df['a'] == 0 AND df['b'] == 0 AND df['c'] == 0):
  df['d'] = 0
  df['e'] = 0
  df['f'] = 0

因此第2，第6和第8行在d，e，f列中应该为0，其余行应在这些列中具有空值

谢谢！

Answer 1

您可以使用向量化和2创建用于索引和赋值的逻辑向量：

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更新：如果&的值不同，您可以执行以下操作：

df.loc[(df.a == 0) & (df.b == 0) & (df.c == 0), list('def')] = 0