Question

我想在每日基础上规范化时间序列。现在我的代码如下：

for date in set(df.index.date):
    print('Date: ' + str(date))
        df[df.index.date == date] = df[df.index.date == date].div(df[df.index.date == date].abs().max())
print('Normalization Done')

我工作正常，但速度很慢。你知道一些更好的方法吗？也许一些地图功能或列表理解？直到现在，他还没弄明白该怎么做。

Answer 1

您可以将数据框重新采样为天，并对所有值求和，这将为您提供每天的标准化值。然后，您可以将其重新采样回原始数据帧的索引，并进行简单除法。

以下代码行将达到目的：

df / df.resample('D').sum().asof(df.index)

熊猫时间序列正常化日常

1 个答案: