我正在制作一个项目,我希望根据布料颜色等柔和功能重新识别人物。所以我想获得他们图像的 HSV和RGB直方图,并稍后进行比较以检查它是否是同一个人。
到目前为止代码:
//This is small part of the project
float[] hueHists=new float[255];
float[] satHists = new float[255];
DenseHistogram dh = new DenseHistogram(255, new RangeF(0, 255));
DenseHistogram dh2 = new DenseHistogram(255,new RangeF(0, 255));
Image<Hsv, byte> hsvImage = image.Convert<Hsv, byte>();
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
hsvImage.ROI = new Rectangle(0, i * 16, 64, 16);
Image<Gray, byte>[] channels = hsvImage.Copy().Split();
Image<Gray, byte> hue = channels[0];
Image<Gray, byte> sat = channels[1];
dh.Calculate<byte>(new Image<Gray, byte>[] { hue }, true, null);
dh2.Calculate<byte>(new Image<Gray, byte>[] { sat }, true, null);
float[] huehist = dh.GetBinValues();
float[] sathist = dh2.GetBinValues();
if(i==0)
{
huehist.CopyTo(hueHists,0);
sathist.CopyTo(satHists,0);
}
else
{
hueHists = hueHists.Concat<float>(huehist).ToArray<float>();
satHists = satHists.Concat<float>(sathist).ToArray<float>();
}
}
我还应该提取完整图像的HSV和RGB直方图,或者在分割图像后提取。
[编辑] 我已经提取了一个人A的直方图并将其与其他人的直方图相匹配(以检查他/她是否是人A)。 问题问题在于准确性。我的程序无法正确找到同一个人。我想问更好的方法......
也欢迎来自opencv的人
提前。