Question

这是我的数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,
                   'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] ,
                   'C': ['12/15/2011', '11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/2000' ],
                      'D':[1,7,3,4,5]})

我的目标是按列A进行分组，并按列B对分组结果进行排序。

以下是我提出的建议：

sort_group = df.sort_values('B').groupby('A')

我希望分组操作不会扭曲顺序，但它不起作用并且也不返回数据帧，而是groupby对象

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x0000000008B190B8>

有什么建议吗？

Answer 1

您无法将sort_values直接应用于groupby对象，但需要apply：

df.groupby('A').apply(lambda x: x.sort_values('B'))

为您提供所需的输出：

         A   B           C  D
A                            
one 0  one  Ar  12/15/2011  1
    4  one  Ar  03/03/2000  5
    1  one  Br  11/11/2001  7
two 3  two  Ar   07/3/1999  4
    2  two  Cr  08/30/2015  3

如何按一列分组并对另一列的值进行排序？

1 个答案: