在输入向量中传递NAN以进行预测

Question

我有一个使用给定输入训练数据向量训练的分类器。训练数据中缺少值，这些值填充为numpy.Nan值和使用imputers填写缺失值。

但是，如果我的输入矢量用于预测，我如何传入缺少值的输入？我应该把这个值传递给nan吗？ imputer是否在这方面起作用。？

如果我必须手动填写数值，如何填写此类情况的值，我需要从现有数据中计算平均值/中位数/频率。

注意：我正在使用sklearn。

Answer 1

您不能使用NaN值，因为输入矢量将与权重矩阵相乘。需要定义此类操作的结果。

如果输入数据中存在间隙，通常会执行的操作取决于数据的具体类型和结构，填补空白＆＃34; artificial＆＃34;值。例如，您可以在剩余的训练数据实例中使用同一列的均值或中位数。