我试图了解如何使用dimshuffle将噪声广播到4维张量。例如，4维张量是（num_examples，3,32,32），其中3对应于32 * 32图像的r，g，b分量。我想添加高斯噪声但是我想为所有三个分量添加相同的噪声，即r，g，b，并且对于每个示例，噪声将是随机的32 * 32矩阵。所以我必须分别添加两个尺寸张量（num_examples，3,32,32）和（num_examples，32,32）。我无法弄清楚如何在第二张量上使用dimshuffle，以便它的最后两个维度成为可播放的。
我想在theano中这样做。
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使用dimshuffle
x = T.tensor4() # Nx3x32x32
y = T.tensor3() # Nx32x32
z = y.dimshuffle(0, 'x', 1, 2) + x