在每个节点构建一个带二进制拆分的决策树分类器？

Question

使用下面显示的关系 r（A，B，C）中的元组作为训练数据，构建一个在每个节点上具有二进制分裂的决策树分类器;属性C表示类。 显示最终树，每个节点显示每个属性的最佳拆分及其信息增益值。

培训数据：

(1, 2, a), (2, 1, a), (2, 5, b), (3, 3, b), (3, 6, b), (4, 5, b), (5, 5, c), (6, 3, b), (6, 7, c)？

如何进行？

任何链接都会有帮助吗？

Answer 1

您是否找到了要用于构建决策树的算法（即ID3）？要预测课程，您需要根据对数据（即特征）的观察来训练您的决策树。这个lilnk解释了决策树的学习。