当我使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=2运行我的python脚本时，Tensorflow仍会显示以下内容：
I tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1041]正在创建 TensorFlow设备（/ gpu：0） - ＆gt; （设备：0，名称：特斯拉K80，pci总线ID： 0000：86：00.0）
因此，我的代码失败并显示以下消息：
无法满足明确的设备规范＆＃39; / device：GPU：2＆＃39; 因为没有在此注册符合该规范的设备 处理;可用设备：/ job：localhost / replica：0 / task：0 / cpu：0， /作业：本地主机/复制：0 /任务：0 / GPU：0
有人可以解释一下必须发生什么吗？
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引用CUDA_VISIBLE_DEVICES的解释：
CUDA将枚举从零开始的可见设备。在最后 例如，设备0,2,3将显示为设备0,1,2。
所以如果你做CUDA_VISIBLE_DEVICES=2，那么你的gpu＃2将在张量流中表示为gpu:0。