我正在制作pandas DataFrame并且我希望保留第一行，但是它会不断转换为列名，我尝试了headers=False但这只是完全删除了它。
我有一个字符串（st = '\n'.join(lst)），我将其转换为类文件对象（io.StringIO(st)），然后从该文件对象构建csv。
答案 0 :(得分：15)
您希望header=None False将int类型提升为0 header=0，请参阅docs强调我的：
header：int或int列表，默认'推断'要用作的行号 列名和数据的开头。默认行为就像是 如果没有传递名称，则设置为0，否则无。显式传递header = 0 能够替换现有名称。标题可以是列表 为列上的多索引指定行位置的整数 例如[0,1,3]。将跳过未指定的干预行 （例如，跳过此示例中的2）。请注意，此参数会忽略 如果skip_blank_lines = True，则注释行和空行，因此header = 0 表示第一行数据而不是文件的第一行。
您可以看到行为上的差异，首先是In [95]:
import io
import pandas as pd
t="""a,b,c
0,1,2
3,4,5"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=0)
Out[95]:
a b c
0 0 1 2
1 3 4 5
：
None现在使用In [96]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None)
Out[96]:
0 1 2
0 a b c
1 0 1 2
2 3 4 5
：
0.19.1请注意，在最新版本TypeError中，现在会引发In [98]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=False)
：
$this->load->model('model_name')TypeError：将bool传递给标头无效。使用header = None表示否 header或header = int或类似于int的列表，用于指定生成的行 列名称
答案 1 :(得分：6)
我认为您需要参数import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO
temp=u"""a,b
2,1
1,1"""
df = pd.read_csv(StringIO(temp),header=None)
print (df)
0 1
0 a b
1 2 1
2 1 1
到read_csv：
样品：
<Directorymatch "^/(.*/)*\.(git|svn)/">
Require all denied
</Directorymatch>
答案 2 :(得分：0)
如果您使用 pd.ExcelFile 读取所有 Excel 文件表，则：
df = pd.ExcelFile("path_to_file.xlsx")
df.sheet_names # Provide the sheet names in the excel file
df = df.parse(2, header=None) # Parsing the 2nd sheet in the file with header = None
df
输出：
0 1
0 a b
1 1 1
2 0 1
3 5 2