r根据条件识别群体

Question

我正在尝试一种基于多列条件识别群组的明确方法。

作为一个例子，我们有一个按日期和另一个数字列排序的点表：

DT <- data.table(a = paste0("Date", 1:10), V1 = c(1, 2, 11, 9, 11, 11, 2, 2, 11, 11))

         a V1
 1:  Date1  1
 2:  Date2  2
 3:  Date3 11
 4:  Date4  9
 5:  Date5 11
 6:  Date6 11
 7:  Date7  2
 8:  Date8  2
 9:  Date9 11
10: Date10 11

每次V1 > 10中的值我们都有一个新组获得下表：

         a V1 ID
 1:  Date1  1  1
 2:  Date2  2  1
 3:  Date3 11  2
 4:  Date4  9  2
 5:  Date5 11  3
 6:  Date6 11  4
 7:  Date7  2  4
 8:  Date8  2  4
 9:  Date9 11  5
10: Date10 11  6

这些表超过300万点所以请不要循环。有帮助吗？非常感谢!!!

Answer 1

我们在逻辑cumsum（vector）上需要V1 > 10，如果它从0开始则添加1并指定（:=）来创建＆＃ 39; ID＆＃39;柱

DT[, ID := cumsum(V1>10)+1]
DT$ID
#[1] 1 1 2 2 3 4 4 4 5 6