我正在寻找最好的办法，我不确定现有的技术可以帮助我解决这个问题。
我已经将大量数据存储在平面文件中，让我们主要说标准csv文件，带或不带标头，包含ID和数字。这些文件分布在不同的文件夹中，但是以有条理的方式传播。 （即我知道如何对路径进行参数化，它们不仅仅是随机传播）。
问题在于是否有一种方法可以将这些文件用作正确的数据库。也就是说，我希望有一个界面，我可以查询并获得回复。让我举个例子：让我们说我已经记录了包含不同字段的文件。每个文件都有一个ID列表和许多条目，比如值A，值B，值C等。 例如，我想知道以A开头的每个ID以及日期x和日期y之间的时间段的值B.如果所有数据都在经典SQL表中聚合，我会查询类似
的内容SELECT ValueB FROM MY_TABLE WHERE ID LIKE 'A%' AND Date > x AND Date < y;
是否有任何技术允许您从平面文件开始这样做？ 我只需要阅读它们。这些文件由其他进程自动生成，永远不需要编辑。另一方面，定期添加新数据，因此我希望动态地执行此操作＆＃34;。此外，如果这项技术基于Python，我会更加熟悉（但不是必不可少的）。 在这个例子中，我想这个想法是有一些方法来定义＆＃34; MY_TABLE＆＃34;通过文件路径列表。该表在硬盘驱动器中的任何位置都不作为单个实体存在，但数据实际上是这样表示的。
非常感谢这方面的任何帮助。
谢谢！