标签： python tensorflow deep-learning
在张量流中，我们可能会看到这些代码。
的嵌入= tf.Variable（tf.random_uniform（[vocabulary_size，embedding_size]， - 1.0,1.0）） 嵌入= tf.nn.embedding_lookup（嵌入物，train_inputs）
当tensorflow训练时，嵌入矩阵是否保持不变？ 在博客中，据说嵌入矩阵可以更新。我想知道它是如何工作的。非常感谢！