我能正确理解聚类吗?

时间:2010-11-04 23:23:07

标签: artificial-intelligence machine-learning data-mining neural-network

我随机提出了​​一个包含3个{1,2,3.5}

示例的数据集

我尝试使用以下两种群集技术:

1.使用q=2Ө =1.1进行分层聚类 2.顺序聚类。

无论使用哪种聚类技术,我总是想出以下两个聚类

{1,2}{3.5}

这是正确的吗?很明显,使用两种完全不同的聚类技术,结果是一样的。

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我认为你的案例研究不足以得出有意义的结论。

获取一个足以显示差异的数据集,这也是因为顺序聚类实际上在分层构建树时创建了聚类。这不是同一个故事。那么这取决于你如何选择分割层次树的阈值和用于序列聚类的偏差。

答案 1 :(得分:3)

我认为从3个值中找到两个集群的任务是扩展集群的定义,一点点。使用更多的数据点,以及比集群更多的数据点。

答案 2 :(得分:1)

为了更好地了解群集,请下载WEKA并使用它对iris数据集进行群集。 WEKA有几个可视化,可以让您了解聚类是什么。虹膜数据集很简单,具有少量功能,因此您可以了解结果。