Question

我喜欢这样：

dict = [{'a':2, 'b':3}, {'b':4}, {'a':1, 'c':5}]

我需要获得所有不同键的平均值。结果应如下所示：

avg = [{'a':1.5, 'b':3.5, 'c':5}]

我可以得到所有键的摘要，但我没有意识到如何计算相同的键以获得平均数。

Answer 1

使用pandas：

可以轻松完成此操作

>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame([{'a':2, 'b':3}, {'b':4}, {'a':1, 'c':5}])
>>> df.mean()
a    1.5
b    3.5
c    5.0
dtype: float64

如果您需要字典作为结果：

>>> dict(df.mean())
{'a': 1.5, 'b': 3.5, 'c': 5.0}

Answer 2

您可以创建一个中间字典，将所有遇到的值收集为列表：

dct = [{'a':2, 'b':3}, {'b':4}, {'a':1, 'c':5}]
from collections import defaultdict
intermediate = defaultdict(list)

for subdict in dct:
    for key, value in subdict.items():
        intermediate[key].append(value)

# intermediate is now: defaultdict(list, {'a': [2, 1], 'b': [3, 4], 'c': [5]})

最后通过将每个列表的总和除以每个列表的长度来计算平均值：

for key, value in intermediate.items():
    print(key, sum(value)/len(value))

打印：

b 3.5
c 5.0
a 1.5

Answer 3

您可以将for循环与计数器一起使用，然后将每个计数器的总和除以计数器。

同样很奇怪你将数组/列表称为dict ...

我建议这样的事情：

创建一个新的dict： letter_count = {}

-For循环当前的dicts

- 如果字母不存在，请将字母添加到字母计数

- 如果确实存在，请使用项目的值（+ =数字）更新值，并将计数器更新一次

- 完成for循环后，将每个值除以计数器

- 返回新的字母letter_count

Answer 4

我想过使用PyFunctional

添加一个独特的答案

from functional import seq

l = [{'a':2, 'b':3}, {'b':4}, {'a':1, 'c':5}]
a = (seq(l)
     # convert dictionary to list
     .map(lambda d: seq(d).map(lambda k: (k, d[k])))
     .flatten()
     # append 1 for counter
     .map(lambda (k, v): (k, (v, 1)))
     # sum of values, and counts
     .reduce_by_key(lambda a, b: (a[0]+b[0], a[1]+b[1]))
     # average
     .map(lambda (k, (v, c)): (k, float(v)/c))
     # convert to dict
     .to_dict()
)
print(a)

输出

{'a': 1.5, 'c': 5.0, 'b': 3.5}

Python - 在dict元素中查找平均值

4 个答案: