我正在开发一个基于中央数据库的移动应用程序。我决定使用云服务作为后端，因为它会处理维护和扩展问题。在这两个选项中，aws和Google云我决定使用谷歌云，因为我读到aws有一个陡峭的学习曲线（我们需要减少开发时间）和gc和aws一样好。现在在谷歌云我选择使用数据存储作为主数据库，因为我发现一个nosql数据库符合我的需求（也更便宜）。现在更多地关注数据存储，他们似乎有许多限制，如1实体交易宠物秒等，所以现在我怀疑我的决定。
所以我的问题是......
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我只能回答Google Appengine / Datastore。
生产应用程序的Google数据存储有多好，需要处理任意数量的用户而不会导致性能下降？
根据我提供数十亿页面浏览量的经验，我可以说Google DataStore非常善于为许多用户提供读取请求而不会降级。除非您做出错误的架构决策，否则您可以预期一致的延迟时间和成本与您的负载具有线性相关性。您应该记住，数据存储区是分布式数据库，并且最适合＆＃34;很少写入 - 许多读取＆＃34;并且您应该尝试预先聚合提供用户请求所需的任何信息。扫描记录列表有时可以，但通常不是最好的主意。
写操作也应该很好地扩展，但实现可能会遇到挑战 - 取决于你的app逻辑。您真的应该理解数据存储区实体组，事务，索引，写入成本，任务队列等的概念，以便快速编写。成本效益的应用程序。
如果你做对了GAE＆amp;数据存储可以是非常可靠和免维护的环境。