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Question

我试图在笔记本电脑上自学Hadoop。我的目标是让伪分布式模式运行。

我跟随Apache网站的guide 在Ubuntu中设置Hadoop和HDFS，但我无法让它工作。以下是我到目前为止所遵循的步骤：

1）检查Java版本：

sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk
java -version

返回：

openjdk version "1.8.0_111"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_111-8u111-b14-2ubuntu0.16.04.2-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode)

2）获得Hadoop 2.7：

wget http://apache.mirrors.tds.net/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
cd /home/me/Downloads
tar zxf hadoop-2.7.3.tar.gz
mv hadoop-2.7.3 /home/me

3）将Hadoop链接到JAVA。

替换

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

通过

export JAVA_HOME=$(readlink -f /usr/bin/java | sed "s:bin/java::")

in

gedit /home/me/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh

4）添加SSH：

sudo apt-get install openssh-server
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync

5）将/home/me/hadoop-2.7.3/bin和/home/me/hadoop-2.7.3/sbin添加到路径：

cd 
gedit .bashrc

并添加：

export PATH=$PATH:/home/me/hadoop-2.7.3/bin
export PATH=$PATH:/home/me/hadoop-2.7.3/sbin
source .bashrc

7）现在，我尝试设置伪分布式操作模式。仍然在instructions之后，我通过添加

来更改/home/me/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml

 <property>         
    <name>fs.defaultFS</name>         
    <value>hdfs://localhost:9000</value>    
 </property

在<configuration>区块中，我通过添加

来更改/home/me/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
</property>

8）按照说明操作：

hdfs namenode -format

似乎有效（在屏幕上产生Y / N提示和大量文本）。

9）启动hdfs：

start-dfs.sh

似乎也有效（提示输入几个密码）。

10）创建输入的文件夹结构。做

hdfs dfs -mkdir /user
hdfs dfs -mkdir /user/hduser/
hdfs dfs -mkdir /user/hduser/input/

的工作原理。但现在，做

hdfs dfs -put /home/me/Desktop/work/cv/hadoop/salaries.csv /user/hduser/input/

的产率：

16/12/12 14:53:14 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/hduser/input/salaries.csv._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1).  There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1571)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getNewBlockTargets(FSNamesystem.java:3107)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:3031)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:725)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:492)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
    at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616)
    at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:982)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2049)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2045)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1698)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2043)

    at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1475)
    at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1412)
    at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229)
    at com.sun.proxy.$Proxy10.addBlock(Unknown Source)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:418)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191)
    at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)
    at com.sun.proxy.$Proxy11.addBlock(Unknown Source)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.locateFollowingBlock(DFSOutputStream.java:1455)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.nextBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1251)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:448)
put: File /user/hduser/input/salaries.csv._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1).  There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.

和

hdfs dfs -ls /user/hduser/input

没有显示任何内容;（

编辑：

在阅读Arduino Sentinel的回答后，我的hdfs-site.xml文件是：

<configuration>
    <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
       <value>/home/me/Desktop/work/cv/hadoop/namenode</value>
    </property>
    <property>
       <name>dfs.datanode.data.dir</name>
       <value>/home/me/Desktop/work/cv/hadoop/datanode</value>
    </property>
</configuration>

并且/home/me/Desktop/work/cv/hadoop/datanode和/home/me/Desktop/work/cv/hadoop/namenode都存在。

确保/home/me/Desktop/work/cv/hadoop/datanode和/home/me/Desktop/work/cv/hadoop/namenode为空：

rm -rf  /home/me/Desktop/work/cv/hadoop/namenode/*
rm -rf  /home/me/Desktop/work/cv/hadoop/datanode/*

现在正在做

hdfs dfs -put /home/me/Desktop/work/cv/hadoop/salaries.csv /user/hduser/input/

不会返回错误消息并执行：

hdfs dfs -ls /user/hduser/input

产生所需的结果：

Found 1 items
-rw-r--r--   3 me supergroup    1771685 2016-12-20 12:23 /user/hduser/input/salaries.csv

Answer 1

尝试在群集的所有节点中为dfs.namenode.rpc-bind-host和fs.defaultFS提供 namenode hostname / ip 而不是localhost。

要执行的配置：

<!-- core-site.xml -->
<property>         
    <name>fs.defaultFS</name>         
    <value>hdfs://{namenode hostname/ip}:9000</value>    
</property

<!-- hdfs-site.xml -->
<property>         
    <name>dfs.namenode.rpc-bind-host</name>         
    <value>{namenode hostname/ip}</value>    
</property

我怀疑您可能面临连接或无密码登录问题，因为它提示您输入密码。我建议您在群集中交叉检查这些内容。

检查从属文件中的datanode主机名，该文件位于$HADOOP_CONF_DIR，主机名解析问题（/etc/hosts）
检查连接（ping hostname / ip）以及群集中的节点。使用此实用程序命令将命令从每个节点传递到集群中的所有主机。

提示： slaves.sh <command you want to pass all nodes in cluster>

测试datanode和namenode之间的无密码登录。ssh hostname/ip也包括ssh localhost。
检查您尝试启动dfs的Linux用户的文件夹（dfs.namenode.name.dir，dfs.datanode.data.dir和$HADOOP_INSTALL_DIR）权限。
执行start-dfs.sh时显示每个datanode的日志位置（有助于查找FAILURE原因）。

如果有问题，请告诉我。

Answer 2

您没有正确设置和运行HDFS。按照these instructions运行单节点HDFS集群。

并且，为了记录，请确保您的Hadoop bin目录位于PATH中。

提示：仅仅因为您可以运行hdfs dfs -ls /并不意味着您的HDFS群集正在运行。缺少fs.defaultFS设置，因此您将看到本地文件系统上的文件而不是HDFS。将fs.defaultFS设置为hdfs://localhost:9000后，您必须实际启动HDFS守护程序。上面的链接为您提供了如何执行此操作的分步说明。

启动HDFS后，您还需要启动YARN，以便实际运行MapReduce作业。

Answer 3

您的hdfs-site.xml应该有dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir属性，这些属性指向订单名称节点和datanode中的本地目录。

 <property>
   <name>dfs.namenode.name.dir</name>
   <value>/<local-dir path>/namenode</value>
 </property>
 <property>
   <name>dfs.datanode.data.dir</name>
   <value>/<local-dir path>r/datanode</value>
 </property>

Answer 4

很少有可能的问题和解决方法：

检查datanode是否正在运行。
检查主机文件（/etc/hosts）。它应该有：
```
127.0.0.1 localhost 
```
很少有人：

尝试使用服务器上的telnet localhost <port>。

从客户端尝试telnet <server> <port>。

按照https://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused中的步骤进行操作。

在ubuntu中以伪分布式模式设置Hadoop

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4 个答案: