张量流修长偏差,列车重量

时间:2016-12-11 11:47:42

标签: tensorflow

使用固定偏置创建纤薄的完全连接层的最佳方法是什么?目前我有:

fc = slim.fully_connected(inputs, num_outputs = 10)

但full_connected函数只允许同时修复权重和偏差。

1 个答案:

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事实证明,如果您传入一个标识normalizer_fn,则不会创建任何偏差,这对我来说已经足够了:

fc = slim.fully_connected(normed, num_outputs = self.nInternalUnits, normalizer_fn=lambda x: x )