将大型CSV数据集分解为更短的块

Question

我有一个大的排序（公司序列号）csv文件（TNIC数据集为331 MB），它列出了公司之间的成对关联。

每一行都是这样的：

[Score, Some-Company-Serial, Other-Company-Serial, year]

Some-Company-Serial和Other-Company-Serial都是整数。

我想将这个大型CSV文件分解为更短的csv块。每个块只有一个公司与其他公司的分数。是的，

Chunk1：companyA.csv：

[Score, Company-A, Company-B, year]
[Score, Company-A, Company-C, year]
[Score, Company-A, Company-D, year]
[Score, Company-A, Company-E, year]
[Score, Company-A, Company-F, year]

Chunk2：companyB.csv：

[Score, Company-B, Company-A, year]
[Score, Company-B, Company-C, year]
[Score, Company-B, Company-D, year]
[Score, Company-B, Company-E, year]
[Score, Company-B, Company-F, year]

..等等。

这样做有什么好的，快速的和pythonic的方式（或任何其他有效方式）？

CSV文件的样本为here以供参考。

Answer 1

我会做这样的事情：

sudo service nginx restart