使用约束中的共享计算优化scipy

Question

我试图在scipy中对目标函数进行非线性约束优化。

我的问题是我有许多共享中间结果的约束。类似的东西：

def constraint1_i(x):
  T = f_i(x)
  return g(T)
def constraint2_j(x):
  T = f_j(x)
  return h(T)

其中i和j通过1到n。

换句话说，在每个约束中，我在f上运行x以获得计算约束所需的中间值。同样的事情会不必要地运行两次（i==j时，对于所有i,j）！

有没有办法以某种方式在约束之间共享计算以避免双重计算？

注意：this question有点类似，但更具体（也没有答案）。