如何在tensorflow_word2vec中找到某个单词的相似单词，比如在gensim中使用model.most_similar？

Question

我使用tensorflow构建word2vec模型，请参考此处：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py#L118

我的问题是，如何找到某个单词的前n个相似的单词。我知道在gensim中，我可以保存并加载word2vec模型，然后使用model.most_similar来查找我想要的内容。但是如何在tensorflow中甚至更多的是有任何方法可以在tensorflow中保存模型，因为我发现我得到的只是一个嵌入向量，是吗？

Answer 1

我认为只要你计算了每个标记的权重向量，就可以操纵向量空间中的所有标记。您可以简单地计算每个向量之间的余弦相似度，然后按分数进行排序。供您参考，您可以查看gensim word2vec模型中实现的most_similar private async void Page_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e) { await Seznam_map(); } 方法。希望这会有所帮助。