python pandas - 将值输入到新列中

Question

我有一个小数据框，低于4人的支出。 有一个名为'Grade'的空列。 我想评价那些花费超过100美元A级的人和B级不到100美元的人。 假设它是一个很大的数据框，填充“等级”列的最有效方法是什么？

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'Customer':['Bob','Ken','Steve','Joe'],
             'Spending':[130,22,313,46]})
df['Grade']=''

Answer 1

最快的方法是将lambda函数与apply函数一起使用。

df['grade'] = df.apply(lambda row: 'A' if row['Spending'] > 100 else 'B', axis = 1)

Answer 2

您可以使用numpy.where：

df['Grade']= np.where(df['Spending'] > 100 ,'A','B')
print (df)
  Customer  Spending Grade
0      Bob       130     A
1      Ken        22     B
2    Steve       313     A
3      Joe        46     B

<强>计时：

df=pd.DataFrame({'Customer':['Bob','Ken','Steve','Joe'],
             'Spending':[130,22,313,46]})

#[400000 rows x 4 columns]
df = pd.concat([df]*100000).reset_index(drop=True)

In [129]: %timeit df['Grade']= np.where(df['Spending'] > 100 ,'A','B')
10 loops, best of 3: 21.6 ms per loop

In [130]: %timeit df['grade'] = df.apply(lambda row: 'A' if row['Spending'] > 100 else 'B', axis = 1)
1 loop, best of 3: 7.08 s per loop