大型csv解析CPU改进

Question

我有大约150mb的csv文件，我需要每5分钟下载，解析和处理一次。但是我希望降低此操作的CPU强度，因为在AWS实例上它占用了大约15％的CPU。

我正在为节点使用fast-csv库，如下所示：

request('https://LinkToTheCSVDownloadable.csv')
  .pipe(csv({
       headers: true
   }))
  .on('data', function (data) {
      objectFilter(data);
   })
  .on('end', function () {
    return callback(filteredObjects);
  })

我这样做的原因是检测csv文件中是否引入了符合我的过滤条件的新对象/行。最耗费CPU的任务就是解析该csv文件，即使我没有通过objectFilter方法运行每一行它占用了大约13％的CPU。

你有任何建议，你可能曾经遇到过或类似的事情，所以我可能会减少甚至一点点的百分比？也许那里有一个更好的图书馆，或者也许我会更好地写自己的？

我还读过某个地方，V8引擎和节点对GC不好，一个选项可能是定期手动管理垃圾？可以减少CPU吗？

谢谢！