Question

在查看最近在SO上发布的答案时，我注意到了一个不熟悉的任务说明。它使用for myVar<- myValue而不是通常的myVar[]<- myValue形式。就个人而言，我从未见过这样的作业，但它有一个非常有用的效果 - 它将指定的数据myValue重新塑造为myVar的形状。

我想在我的代码中使用它。但是"<-"的文档似乎没有提及。

这是一个完善的功能，人们可以依赖它在所有情况下工作吗？

另外，我的猜测是它可能是函数调用堆栈的副作用，即按顺序调用<-和[，但我无法弄清楚如何。有人可以对此有所了解吗？

这是一个例子 -

# A dataframe
df1<- data.frame(a=1:4, b=11:14)

# simple assignment assigns to class of RHS
df1<- c(21:24,31:34)
df1 
#[1] 21 22 23 24 31 32 33 34
class(df1)
#[1] "integer"

#assignment with [] casts to class of LHS 
df1<- data.frame(a=1:4, b=11:14)
df1[]<- c(21:24,31:34)
df1

#    a  b
# 1 21 31
# 2 22 32
# 3 23 33
# 4 24 34


# recycling to preserve shape
df1[]<- c(101:102)
df1

#     a   b
# 1 101 101
# 2 102 102
# 3 101 101
# 4 102 102

class(df1)
#data.frame

# reshaping 

df1<- data.frame(a=1:4, b=11:14)
df1[] <- matrix(1:8, 2,4)
df1 #matrix reshaped 
class(df1)
#[1] "data.frame"

# flattening 
x<- 1:8
x[]<- matrix(1:8,4,2)
x
#[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

Answer 1

这是一个有意且有记录的功能。正如joran所提到的，文档页面“Extract”在“Atomic Vectors”部分包含了这个：

空索引选择所有值：这通常用于替换所有条目但保留属性。

但是，对于递归对象（例如data.frames或lists），仅为子集对象保留属性。它的部件没有得到这样的保护。

以下是一个例子：

animals <- factor(c('cat', 'dog', 'fish'))
df_factor <- data.frame(x = animals)
rownames(df_factor) <- c('meow', 'bark', 'blub')
str(df_factor)
# 'data.frame': 3 obs. of  1 variable:
#   $ x: Factor w/ 3 levels "cat","dog","fish": 1 2 3

df_factor[] <- 'cat'
str(df_factor)
# 'data.frame': 3 obs. of  1 variable:
#   $ x: chr  "cat" "cat" "cat"
rownames(df_factor)
# [1] "meow" "bark" "blub"

df_factor保留了rownames属性，但x列只是分配中使用的字符向量而不是因子。我们可以通过专门替换其值来保持x的类和级别：

df_factor <- data.frame(x = animals)
df_factor$x[] <- 'cat'
str(df_factor)
# 'data.frame': 3 obs. of  1 variable:
#   $ x: Factor w/ 3 levels "cat","dog","fish": 1 1 1

因此，使用空子集替换对于向量，矩阵和数组非常安全，因为它们的元素不能具有自己的属性。但是在处理类似列表的对象时需要小心。

使用空方括号轻松分配？ X [] LT; -

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