Question

当我运行项目时，我收到了错误。

ValueError: Variable d_h0_conv/w/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?

代码部分如下。

优化器：

d_optim = tf.train.AdamOptimizer(config.learning_rate, beta1=config.beta1) \
            .minimize(self.d_loss, var_list= self.d_vars)
        g_optim = tf.train.AdamOptimizer(config.learning_rate, beta1=config.beta1) \
            .minimize(self.g_loss, var_list= self.g_vars)

变量：

self.d_vars = [var for var in t_vars if 'd_' in var.name]
        self.g_vars = [var for var in t_vars if 'g_' in var.name]

操作：

def conv2d(input_, output_dim,
           k_h=5, k_w=5, d_h=2, d_w=2, stddev=0.02,
           name="conv2d"):
    with tf.variable_scope(name):
        w = tf.get_variable('w', [k_h, k_w, input_.get_shape()[-1], output_dim],
                            initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=stddev))
        conv = tf.nn.conv2d(input_, w, strides=[1, d_h, d_w, 1], padding='SAME')

        biases = tf.get_variable('biases', [output_dim], initializer=tf.constant_initializer(0.0))
        conv = tf.reshape(tf.nn.bias_add(conv, biases), conv.get_shape())

        return conv

环境：

ubuntu14.04，python2.7 tensorflow 0.12

谢谢你的帮助。我需要帮助。

Answer 1

我假设您在拉动数据后正在运行命令来训练网络。

我能够克隆项目，提取图像数据集，并在Ubuntu w / Tensorflow 0.12上使用Python 3.5运行training命令。命令只是略有不同

（例如.python3 main.py --dataset mnist --is_train True vs python ...）

我知道这个项目支持python 2.7但你能用python3运行项目吗？

在tensorflow中运行github项目时遇到错误

1 个答案: