我将大量数据存储为.mat文件中的嵌套单元格。我现在最大的问题是访问这些文件的加载时间，但我想知道潜在的问题是我是否提出了一种存储数据的低效方法，我应该将其重构为更小。
完整文件包含一个单元格aray：
Hemi{1,h}其中有h
.{n,p}其中有n的85个版本和p的最多约100个版本
.Variable其中有10个变量，每个变量都有~2500个值
这个完整的文件占用了我所有的记忆，所以我把它保存在各个部分，又名：
Hemi1.mat=Hemi{1,1}
Hemi2.mat=Hemi{1,2}
等
此应用程序的下一步是加载每个文件，确定它的哪个部分是合适的解决方案（我需要Hemi{1,h}.{n,p}.Var1，Hemi{1,h}.{n,p}.Var2和Hemi{1,h}.{n,p}.Var3，但是我仍然需要跟踪其他变量），保存解决方案，然后关闭文件并移动到下一个。
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这是相当多的数据。我有一些你可以调查的建议。第一个是查看是否可以将数据类型更改为Categorical Objects之类的内容。它们的内存效率更高。此外，如果您将字符串存储为最终数据，那么这可能会非常沉重。
其次，您可以查看HDF5 file storage。我听说这是存储结构化数据的好方法。
您最终可以尝试将{n，p}数组转换为表结构。我不确定这对于内存是否更好，但是表格很好用，它可能会帮助你。 （根据您的Matlab版本，您可能没有表格：P）。
我希望这有帮助！
-Kyle