图像预处理意味着图像减法

Question

我对预处理步骤“图像平均减法”有疑问 我使用UCSD Dataset进行训练 一个流行的预处理步骤是平均减法。现在我想知道我是否正确行事 我正在做的是以下内容：

1. 我有200张灰度级火车图片

2. 我将所有图像放在一个列表中并用numpy计算均值：

   np.mean(ImageList, axis=0)
   

   这给我一个平均图像

3. 现在我从所有火车图像中减去平均图像

当我现在想象我的预处理火车图像时，它们大部分是黑色的，并且在它们中也有负值 它是否正确？或者我对减去平均图像的理解不正确？

这是我的一张训练图片：



这就是“平均形象”：

Answer 1

看起来你做得对。
至于负值：它们是预期的。您的原始图像的强度值范围为[0..1]，一旦减去平均值（应该约为0.5左右），您的值应该在范围内（大致）[-.5..0.5]。

请注意，您应该保存＆＃34;平均图像＆＃34;你也得到了测试时间：一旦你希望使用经过训练的网络进行预测，你需要从测试图像中减去相同平均图像。

<强>更新
在您的情况下（静态相机），减去的平均值将删除＆＃34; common＆＃34;背景。这些设置似乎对您有利，因为它们将网络集中在帧中的时间变化上。只要您在相同的图像集（即来自同一静态相机的帧）上进行测试，此方法就可以很好地适用于您。