Question

我正在分析存储在sqlite数据库中的足球比赛数据（球场x，y，z上的坐标）。每个玩家和球都有自己的sqlite表，可以通过时间戳匹配

e.g：

table player1: timestamp, x, y, z
table player2: timestamp, x, y, z
table ball: timestamp, x, y, z

...

这样可以增加18 * 2名球员（名单上每位球员都有一张桌子，不仅仅是球场上的球员）+ 1桌球员= 39桌

（1）使用巨大的JOIN链获得所需的坐标或改变数据结构以将所有数据放在一个＆＃34; coords＆＃34;中是否更有效率？表

（2）如果我可以使用分离的表格和JOINS，我可以更方便地选择表格而不是手动连接每个表格吗？

这似乎让我的查询变得复杂：

SELECT
  Ballcoords.x AS ballcoords_x,
  Ballcoords.y AS ballcoords_y, 
  Ballcoords.z AS ballcoords_z, 
  Player1.x AS player1_x,
  Player1.y AS player1_y, 
  Player1.z AS player1_z,
  Player2.x AS player2_x,
  Player2.y AS player2_y, 
  Player2.z AS player2_z,
  (... up to Player 38)
FROM 
 Ballcoords 
 LEFT JOIN Player1 ON Ballcoords.timestamp = Player1.timestamp
 LEFT JOIN Player2 ON Ballcoords.timestamp = Player2.timestamp
 (... up to Player 38)

Answer 1

最终你会怀疑＆＃34;玩家是否在附近？＆＃34;

frompyfunc

加入许多SQlite表 - 或更改数据结构

1 个答案: