使用具有两类贝叶斯点机算法的Azure机器学习工作室时，在模型训练中没有得到正确的结果

Question

我们正在使用 Azure Machine Learning Studio 来构建训练模型，为此我们使用了两类贝叶斯点机算法。 对于示例数据，我们导入了包含以下列的.CSV文件：推文和标签。

部署Web服务后，我们得到了不正确的输出。 我们希望我们的算法根据已经存储在数据集中的不同类型的推文将Label的结果预测为0或1。

在使用数据集中的推文对其进行测试时，它会给出正确的结果，但在使用其他推文（数据集中没有推文）测试时会出现问题。

您可以在此处查看我们的实验：  Experiment

Answer 1

您打算根据推文上的文字数据进行二元分类吗？如果是这样，您应该在进行分类之前尝试进行特征哈希。