Question

我正在尝试对算法进行编码，以通过广度优先搜索找到从一个节点s到另一个节点f的最佳路径。我发现了以下代码，我几乎完全理解了这一切，但我不知道他们在这行中做了什么：

while frontier: ...

我的问题是

图表上的前沿意味着什么？
条件是真实的，或者依赖的是多少时间？

以下是代码：

Graph_Adjs={'s':['a','x'],'a':['s','z'],'x':['s','d','c'],'z':['a'],'d':['x','c','f'], 'c':['d','x','f','v'],'f':['d','c','v'],'v':['f','c'] }

def BFS (Graph_Adjs,s='s'):
    level = {'s':0}
    father = {'s':None}
    i = 1
    frontier = [s]

    while frontier:
        next = []
        for u in frontier:
            for v in Graph_Adjs[u]:
               if v not in level:
                    level[v] = i
                    father[v] = u
                    next.append(v)
        frontier = next
        i+=1
return father

if __name__=='__main__':
    father = BFS (Graph_Adjs,s='s')
    f = 'f'
    path = []
    while f !=None:
        path.append(f)
        f = father[f]
    path.reverse()
    print (path)

Answer 1

在Python中，如果列表的真值非空，则为真，否则为假。该条件有效地实现了一种记录被访问节点的方法，因此它们不会再次迭代。

使用Python列表进行广度优先搜索

1 个答案: