如何累积渐变并在Tensorflow中进行多次迭代后应用它们

Question

我使用Caffe一段时间但现在使用的是Tensorflow。 Caffe有一个超参数＆＃39; iter_size＆＃39;，它累积了iter_size x batch_size个实例的渐变。当GPU内存有限且GPU不足时，使用iter_size。

我想知道我们是否可以在Tensorflow中执行相同的操作。我见过这个question。它累积了梯度，但在对变量应用渐变后，它不会将累积的梯度重置为零。