快速排序是一个分歧＆amp;征服方法？

Question

1. 我认为合并排序是分而治之的，因为，

   分割 - 数组实际上分为子阵列，没有任何处理（比较/交换），问题大小减半/四分之一....

   通过处理（比较/交换）

   征服 - merge()这些子阵列

   代码给人的印象是Divide＆amp; Conquer，

   if(hi <= lo) return;
   int mid = lo + (hi-lo)/2; //No (compare/swap) on elements before divide
   sort(a, aux, lo, mid); // Problem is halved(Divide)
   sort(a, aux, mid+1, hi);
   merge(a, aux, lo, mid); // (Compare/swap) happens here during Merge - Conquer
   

合并排序跟踪说，该问题是粒化的，然后进行处理，



1. 但在快速排序中，

   首先，使用分区元素（pivot）完成数组处理（比较/交换）并修复pivot的最终位置，然后问题大小减半/四分之一/ ....重新分区，

   代码不会给人一种分歧的印象。征服，

   if(hi <= lo) return;
   int j = partition(a, lo, hi); // Do you call this divide phase?
   sort(a, lo, j-1);  // This looks like divide phase, because problem is halved
   sort(a, j+1, hi);
   

快速排序跟踪，显示处理在完整阵列上启动，然后达到粒度级别



问题：

1. 我对划分阶段的理解意味着减少（一半）问题的大小。在快速排序中，您是否考虑处理（比较/交换）数组和分区使用数据透视，划分阶段？

2. 我对征服阶段的理解意味着，收集/合并。在快速排序中，征服阶段意味着什么？

            Note: Am a beginner, in sorting algorithms

Answer 1

划分＆amp;征服算法有3个阶段：

1. 除，
2. 征服，
3. 联合，

对于合并排序（http://www.cs.umd.edu/~meesh/351/mount/lectures/lect6-divide-conquer-mergesort.pdf）：

1. 除以：将数组拆分为2个子数组，
2. 征服：合并对递归的子阵列进行合并，
3. 组合：将两个已排序的子数组合并为一个排序列表。

快速排序（https://www.cs.rochester.edu/~gildea/csc282/slides/C07-quicksort.pdf）：

1. 划分：首先重新排列然后将数组拆分为2个子阵列，
2. 征服：递归地对生成的子阵列进行快速排序，
3. 合并：无。

注意：感谢罗彻斯特大学和马里兰大学CS系。