我正在开发一个使用Python + OpenCV进行自动目标评分的项目。我面临的问题是同心圆目标的透视校正。
长话短说：是否可以通过同心椭圆来校正图像以获得完美的同心圆？
长篇故事： 我设法计算变换矩阵并使用warpPerspective函数将椭圆校正回到完美的圆。 这是有效的，除了同心椭圆在校正后不会在同心圆中卷起。鉴于我能找到的文献，这看起来像一个众所周知的问题...... 在最大圆圈上看到一个完美的圆圈，看到目标图像： See target here 每个得分圆区域的中心在原始视角的方向上移动（右侧，略微向下）
是否可以校正图像以获得完美的同心圆？
如果没有，似乎我将无法执行正确的小数评分。我应该采用完全不同的方法吗？
非常感谢！
