Question

我正在尝试批量使用Keras训练深度神经网络的一些python脚本，我遇到的问题是，当第一个python脚本完成时，整个批处理停止。

我尝试编写一个python包装器，但仍然没有任何变化。我想知道这个问题是否与OS有关，或者它与Keras框架或python有关。

第一次尝试是编写一个shell脚本：

#!/bin/sh
for i in {1..10}; do python my_experiment.py; done

但是，在运行my_experiment.py一次后，整批停止。

我尝试使用Python：

import subprocess
import os

def main():
    for i in xrange(10):
        subprocess.call(['python', os.path.join(os.getcwd(), 'my_experiment.py')])

if __name__ == "__main__":
    main()

但我仍然得到相同的结果。

以前有人遇到过这个问题吗？如果不是，我会欢迎想法尝试找出正在发生的事情。

此外，我通过SSH在远程计算机上运行此过程，方法如下：

$ ./batch_script.sh &
$ disown

或者在python的情况下：

$ python batch_script.py &
$ disown

干杯

Answer 1

如果某些进程仍然具有链接到tty的标准输入或输出，或者某些子进程没有被正确地取消，则可能会发生这种情况。

可能的解决方法是使用终端多路复用器（如screen或tmux）来解决在SSH注销后让后台进程运行的问题。它比使用/不使用过程容易得多。

通常，您将运行screen或tmux，您将获得新的终端会话。你将能够分离＆＃39;从该会话开始，让它继续运行。在您注销并再次登录后，您将能够重新加入＆＃39;运行会话并查看进程的输出，就好像您从未注销过一样。

长时间运行的批处理过程在Ubuntu中过早终止

1 个答案: