我有一个用例，我必须使用Apache Spark分析实时数据。但我仍然对为我的应用程序选择数据存储感到困惑。分析主要包括汇总，基于KPI的身份分析和机器学习工具，以预测趋势和分析。 Cassandra得到了很好的支持，大型科技公司已经在生产中使用它。但经过研究，我发现德鲁伊比卡桑德拉更快，并且对OLAP查询有好处，但它的结果与Count Distinct这样的查询不一致。
任何与此相关的帮助都将受到赞赏。感谢
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由于您的用例是分析实时数据，我建议您使用Druid而不是Apache Cassandra。对于Apache Cassandra，由于其异步主副本较少复制，您可能在实时分析中错过了更新的数据。另一方面，Druid是专为实时分析而设计的。
Druid详情：http://druid.io/druid.html
Apache Cassandra详细信息：https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra