Question

我对OpenCV很陌生并且刚刚玩了一段时间来做基本的事情，比如阈值图像等。我在C ++中使用Visual Studio 2015和OpenCV3。我试图检测使用相机举起的手的手指数量。例如，如果我举起4根手指，我希望程序告诉我检测到4根手指。到目前为止，我已经能够使用轮廓检测物体的边缘，例如我在相机中的整个手。这是代码：

#include "opencv2\opencv.hpp"

using namespace cv;

void on_trackbar(int, void*) {
    // Dummy function
}

int main(int argv, char** argc) {
    Mat frame;
    Mat grayFrame;
    Mat hsvFrame;
    Mat thesholdFrame;
    VideoCapture capture;

    //Trackbar variables (H,S,V)
    int H_MIN = 0;
    int H_MAX = 180;
    int S_MIN = 0;
    int S_MAX = 255;
    int V_MIN = 0;
    int V_MAX = 255;



    namedWindow("trackbar", 0);
    //create memory to store trackbar name on window
    char TrackbarName[50];
    sprintf(TrackbarName, "H_MIN");
    sprintf(TrackbarName, "H_MAX");
    sprintf(TrackbarName, "S_MIN");
    sprintf(TrackbarName, "S_MAX");
    sprintf(TrackbarName, "V_MIN");
    sprintf(TrackbarName, "V_MAX");

    createTrackbar("H_MIN", "trackbar", &H_MIN, H_MAX, on_trackbar);
    createTrackbar("H_MAX", "trackbar", &H_MAX, H_MAX, on_trackbar);
    createTrackbar("S_MIN", "trackbar", &S_MIN, S_MAX, on_trackbar);
    createTrackbar("S_MAX", "trackbar", &S_MAX, S_MAX, on_trackbar);
    createTrackbar("V_MIN", "trackbar", &V_MIN, V_MAX, on_trackbar);
    createTrackbar("V_MAX", "trackbar", &V_MAX, V_MAX, on_trackbar);


    capture.open(0);
    std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;


    while (true){
        capture >> frame;
        waitKey(10);

        cvtColor(frame, hsvFrame, COLOR_BGR2HSV);
        //imshow("HSV", hsvFrame);

        inRange(hsvFrame, Scalar(H_MIN, S_MIN, V_MIN), Scalar(H_MAX, S_MAX, V_MAX), thesholdFrame);
        findContours(thesholdFrame, contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

        int largest_contour_area = 0;
        int largest_contour_area_index = 1;
        /*for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {

            double contour_area = contourArea(contours[i], false);

            if (contour_area > largest_contour_area) {
                largest_contour_area = contour_area;
                largest_contour_area_index = i;
            }

        }*/

        drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 3);
        putText(frame, "NO DETECTION", Point(25, 40), 2, 1, CV_RGB(255, 255, 0), 1, 8, false);

        imshow("Threshold", thesholdFrame);
        imshow("Camera", frame);
    }

}

在搜索了一会儿之后，我意识到仅隔离手的轮廓可能是有用的。＆＃39; for＆＃39; for＆＃39; for被注释掉的循环是我尝试实现它。但是，它似乎不起作用。我确实意识到，一旦我取消注释该部分，我就必须改变

drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 3);

到

drawContours(frame, contours[largest_contour_area_index], -1, (0, 255, 0), 3);

这似乎不起作用。我不断收到此错误（当我取消注释for循环并将drawContours命令替换为上面的错误时）：

Unhandled exception at 0x00007FF8C1537788 in FingerDetection.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x0000000C4CAFDB50.

此外，如果我以某种方式设法让程序找到帧中最大轮廓的边缘（即手），我将如何继续检测手指的数量？我已经听过关于凸壳等的事情，但我找不到任何好的解释。有关做什么的任何澄清或建议？请记住，我是openCV的新手。

Answer 1

你的第二个问题（＆＃34;我将如何继续检测手指的数量＆＃34;）可能有点过于宽泛而无法在这里得到解答。

但是第一个（也就是你获得异常的原因）似乎有一个简单的答案，我从OpenCV文档（版本2.4）中找到drawContours函数，我发现here。

根据它，第二个参数必须是一个（轮廓）数组，所以你不能简单地传递单个元素contours[largest_contour_area_index]。

如果只想绘制一个轮廓，则仍需要传递整个数组，然后将要绘制的轮廓索引作为第三个参数（而不是-1）：

drawContours(frame, contours, largest_contour_area_index, (0, 255, 0), 3);

作为补充说明，最好确保largest_contour_area_index的值小于数组中的轮廓数。鉴于您当前的代码，可能存在永远不会执行for循环体的情况，并且largest_contour_area_index初始化为1的值可能太大。

OpenCV3手指检测

1 个答案: