如何在parfor Loop中使用FinalImage变量?

时间:2017-01-02 01:28:49

标签: matlab parallel-processing parfor

我正在尝试将(512 x 512)的图像分割成具有原始图像的上行的4段(128 x 128)图像。然后尝试在其上运行并行parfor循环。但无法这样做。这是我的代码。

FinalImage = ones(512,512);
%visiblity function initialization, see equation (4)

parfor imageSegment = 1:8;  

     img = double(imread([filename '.jpg']))./255;
     img = im2bw(img);

    if imageSegment == 1
     img = img(1:128,1:128);
    [nrow, ncol] = size(img);
    elseif imageSegment == 2
     img = img(1:128,129:256);
     [nrow, ncol] = size(img);
    elseif imageSegment == 3
     img = img(1:128,257:384);
     [nrow, ncol] = size(img);
    elseif imageSegment == 4
     img = img(1:128,385:512);
     [nrow, ncol] = size(img);

for nMethod = 3:3;

//Some code

end
end

 imwrite(FinalImage, gray(256), [filename '_FinalImage_' num2str(nMethod) '.bmp'], 'bmp');

fprintf('close');

如何在parfor循环中使用FinalImage变量??

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

要以并行方式提取16图像的所有128*128段(大小为512*512),您可能需要尝试以下代码:

clear;
clc

% #1 image from dataset of standard 512X512 grayscale test images
% Availabe online at http://decsai.ugr.es/cvg/CG/base.htm
img = imbinarize(imread('http://decsai.ugr.es/cvg/CG/images/base/1.gif'));

d = 512; % Needs to be a power of 2
n = 4;   % Needs to be a power of 2
s = d/n;
tmp = zeros(s, s);
ind = 1:s:d;

% parpool(numel(ind))
disp('Process')
tic

parfor i = 1:numel(ind)
    j = ind(mod(i,n)+1);
    for k = 0:n-1
        l = ind(mod(k,n)+1);
        tmp = img(j:j+s-1, l:l+s-1);
        imwrite(tmp,[num2str((i*n)+1+k),'.jpg'])
    end
end

toc
disp('done')

结果将是16图像,顺序如下:

01.jpg | 02.jpg | 03.jpg | 04.jpg
05.jpg | 06.jpg | 07.jpg | 08.jpg
09.jpg | 10.jpg | 11.jpg | 12.jpg
13.jpg | 14.jpg | 15.jpg | 16.jpg

我以参数方式编写了程序,即您可以输入2^m*2^m的任何图像并询问任意数量的段n = 2^q,其中mq是任意数字

imread打开在线图片的速度很慢,您可能希望将图像放在磁盘上。此外,如果您在HPC群集上,则可以取消注释parpool以更改工作人员数量。

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