sentences=gensim.models.doc2vec.TaggedLineDocument("raw_docs.txt")
model=gensim.models.Doc2Vec(sentences,min_count=1,iter=100)
sentence=TaggedDocument(words=[u'为了'],tags=[u'T1'])
sentences1=[sentence]
model.build_vocab(sentences1,update=True)
model.train(sentences1)
print "successful!"
我想使用大数据来训练doc2vec模型。我想用这个预训练的模型训练一个新的文本。
我只希望用预训练的模型训练新的。我怎么能这样做？上面的代码不起作用......