Question

是否可以预先计算（缓存）两个信号的差异值的聚合（最小值/最大值/平均值）？

我有几个通道（例如50个），每秒一个或多个测量值，我可以轻松存储预先计算的1分钟或15分钟聚合，以便更快地显示。

但其中一个要求是显示相对值的图表。例如。如果我有频道C1，C2和C3，则用户希望看到C1的平均值和(C2 - C3)的平均值（或最少15分钟/最大值）在另一张图表上。

例如，假设我有这两个频道（还有48个频道）：

t(min)    0    +1   +2   +3   +4   +5   +6   +7   +8   +9   +10
C1       0.0  0.1  0.2 -0.1  0.0  0.1  0.3  0.5  0.7  0.9  0.2
C2       0.1  0.4  0.2  0.1 -0.1  0.5  0.6  0.1  0.2  0.3  0.0

我可以预先计算并存储5分钟的聚合：

t(min)    0 to +4    +5 to +10
C1_min     -0.1         0.1
C1_max      0.2         0.9
C2_min     -0.1         0.0
C2_max      0.4         0.6

很容易从中获得10分钟或15分钟的聚合。

但是，如果用户希望看到min(C2-C1)或max(C2-C1) 5分钟聚合，则对于这50个频道的任意组合，我似乎无法重复使用此信息。

换句话说，在我看来除了存储这些元组的每个可能组合之外，不可能预先计算这个元组，因为min(C2-C3)不等于min(C2)-min(C3)。

我错过了一些可能有助于我更快地计算这些值的想法吗？

Answer 1

您只需拥有C2和C3的所有数据即可获得汇总min(C2-C3)。

但是，如果您的目标是最小化执行此计算所需的数据，我建议您按以下方式执行此操作（此解决方案将需要处理大数字 - 取决于通道数量）：

如果您知道所有频道的值都不会超过某个值（让我们说10），那么我们可以将所有频道组合在一起。 1个频道中的数据，我们将其命名为C

计算C：

C = (C1 * 10^1) + (C2 * 10^2) + (C3 * 10^3) + .. + (Cn * 10^n).

您最终会拥有一个包含所有通道值的频道C。

然后在某个时刻计算2个频道之间的差异，你所要做的就是提取＆＃34;提取＆＃34;来自C的2个频道值：

C1 = floor((C mod 10^1) / 10^(1-p)) / 10^p
C2 = floor((C mod 10^2) / 10^(2-p)) / 10^p
...
Cn = floor((C mod 10^n) / 10^(n-p)) / 10^p

其中p是提取的通道值的小数精度。

在这种情况下，使用预先计算的x计算两个频道y和C之间的差异将是：

min(Cy-Cx) = min((floor((C mod 10^y) / 10^(y-p)) / 10^p) - (floor((C mod 10^x) / 10^(x-p)) / 10^p))

然后您可以在一段时间内聚合这些值。希望它有所帮助。

缓存时间序列的差异聚合

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