Question

我使用pymssql库查询结果，这里有一个例子：

（＆＃39; 999001＆＃39;，＆＃39; 4871C9DF-6E95-458B-B763-6BBBB6C75F5D＆＃39;，1，True，2，＆＃39; EOI＆＃39;，＆＃39; Dropped＆＃39;，无，无，4，假，假，＆＃39; Enbloc＆＃39;，False，False，False，False，无，无，＆＃39; USD＆＃39;，无，无，无，无，无，无，＆＃39;投资＆＃39;，无，无，无，＆＃39; JLL交易＆＃39;，＆＃39;独家授权＆＃39;，＆＃39;销售咨询＆＃39; ，无，无，无，无，无，＆＃39;韩国标准时间＆＃39;，无，无，无，无，无，无，无，无，无，1，无，真，＆＃39;整体＆＃39;，假，假，假，假，假，假，无，＆＃39; 1＆＃39;，无，无，无，无，无，无，十进制（＆＃39; 0.05＆＃39;），＆＃39; 100％＆＃39;，无，无，无，无，无，＆＃39; Sqft＆＃39;，＆＃39; USD＆＃39;，十进制（＆＃39; 120000000.00＆＃39;），＆＃39; USD $ 1.220M＆＃39;，十进制（＆＃39; 120000000.00＆＃39;），＆＃39; USD $ 1.220M＆＃39;，无，无，无，无，无，无，无，无，无，无，十进制（＆＃39; 120000000.00＆＃39;），十进制（＆＃39; 120000000.00＆＃39;），十进制（＆＃39; 120000000.00＆＃39; ;），十进制（＆＃3 9; 120000000.00＆＃39;），＆＃39;未公开＆＃39;，＆＃39; Hubville Co Ltd＆＃39;一个令人兴奋的投资机会 - 通往首尔的门户＆＃39;，无，无，无，无，＆＃39;令人兴奋的投资机会 - 通往首尔的门户＆＃39;，无，无，datetime.datetime（2016,1,15,0,5,51,480000），datetime.datetime（2016， 12,7,5,6,52,633000），1，无）

但我发现有Decimal('120000000.00')和datetime.datetime(2016, 1, 15, 0, 5, 51, 480000)等值。我只想获得没有Decimal（）和datetime.datetime（）的原始值。我该如何实现呢？

这是我的代码：

def extract_opportunities(sql):
    cursor.execute(sql)
    opportunities = cursor.fetchall()
    attributes = get_attributes_of_table(cursor)
    availability_id_idx = attributes.index("availabilityid")
    opportunity_dict = dict()
    for idx, val in enumerate(opportunities):
        opportunity_key = val[availability_id_idx]
        opportunity_value = dict(zip(attributes, val))
        opportunity_dict[opportunity_key] = opportunity_value

此函数的目的是构造具有属性和值对的JSON格式文件，如：

{'Price': '120000000.00'}

而不是

{'Price': Decimal('120000000.00')}

Answer 1

您可以将from django.conf.urls import url from views import SwaggerSchemaView urlpatterns = [ url(r'^api/v1/docs/$', SwaggerSchemaView.as_view(), name='docs'), ]函数传递给将default转换为字符串的json.dumps方法，如下所示：

Decimal

控制台输出是：

import datetime
from decimal import Decimal
import json
import pymssql

def json_dumps_default(obj):
    # ref: http://stackoverflow.com/a/16957370/2144390
    if isinstance(obj, Decimal):
        return str(obj)
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return str(obj)
    raise TypeError

conn = pymssql.connect(
    host=r'localhost:49242',
    database='myDb'
    )
crsr = conn.cursor(as_dict=True)
sql = """\
SELECT
    CONVERT(DECIMAL(18,4), 120000000) AS Price,
    CONVERT(DATETIME, '2016-12-07 05:06:52.633') AS SaleDate
UNION ALL
SELECT
    CONVERT(DECIMAL(18,4), 340000000) AS Price,
    CONVERT(DATETIME, '2017-01-09 07:44:32.1') AS SaleDate
"""
crsr.execute(sql)
rows = crsr.fetchall()
print()
print("Rows as returned by pymssql:")
print(rows)

as_json = json.dumps(rows, default=json_dumps_default, sort_keys=False, indent=2)
print()
print("Rows as returned by json.dumps:")
print(as_json)

crsr.close()
conn.close()

请注意，对于Rows as returned by pymssql: [{'Price': Decimal('120000000.0000'), 'SaleDate': datetime.datetime(2016, 12, 7, 5, 6, 52, 633000)}, {'Price': Decimal('340000000.0000'), 'SaleDate': datetime.datetime(2017, 1, 9, 7, 44, 32, 100000)}] Rows as returned by json.dumps: [ { "Price": "120000000.0000", "SaleDate": "2016-12-07 05:06:52.633000" }, { "Price": "340000000.0000", "SaleDate": "2017-01-09 07:44:32.100000" } ]值，该函数可能会返回float(obj)而不是str(obj)，但可能会丢失精度。

pymssql如何删除查询结果中的数据类型

1 个答案: