Ngram Tokenizer在字段上，而不是查询

Question

我在这里找不到用例的解决方案。 基本上，它非常简单：我需要执行“包含”查询，如SQL like '%...%'。

我已经看到有一个正则表达式查询，我实际上设法完美地工作，但由于它似乎很难扩展，我正在尝试nGrams。现在，我之前和他们一起玩过，并且知道“他们是如何工作的”，但这种行为并不是我期望的行为。

基本上，我已将我的分析器配置为mingram = 2，maxgram = 20.假设我将一个名为“Christophe”的用户编入索引。我希望查询“Chris”实际匹配，它确实匹配，因为Chris是一个5克的Christophe。问题是，“意大利调味饭”也是如此，因为它被分解为Ngrams，最终“是”是2克的“Christophe”，所以它也匹配。

我需要的是分析器在索引时实际分解nGrams中的索引字段，并将它们与FULL文本查询进行比较。烩饭应该与Risotto，XXXRisottoXXX等匹配，但不能与Risolo或nGrams匹配的东西匹配。

有没有解决方案？

Answer 1

您需要使用search_analyzer设置来设置不同的索引时间和搜索时间分析器。

来自docs的示例：

"mappings": {
  "my_type": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "text",
        "analyzer": "autocomplete", 
        "search_analyzer": "standard" 
      }
    }
  }
}