什么是传递给statsmodel.discrete.LogitResults的'mlefit'参数？

Question

以下是代码：

from statsmodels.discrete.discrete_model import LogitResults, Logit
LogitResults(Logit(y,X).fit())

这是错误：

__init__() missing 1 required positional argument: 'mlefit'

我假设'mlefit'指的是最大似然估计拟合。但是我应该传递什么样的数据？

Answer 1

Logit(y,X).fit()已经返回一个（包装好的）LogitResults实例，所以不需要做这样的事情。

如果你想做这样的事情，LogitResults.__init__（DiscreteResults.__init__）签名中的第一个参数是模型实例，第二个参数是基础结果实例。

e.g。应该有效的冗余调用是

my_model = Logit(y,X)
my_result = LogitResults(my_model, my_model.fit())

或更有可能第二行需要

my_result = LogitResults(my_model, my_model.fit()._results)

（这适用于与熊猫集成的内部功能。）