Question

我遇到导入任务的性能问题（用户需要将新数据导入系统）并且可能没什么帮助。

数据库中的数据如下所示：

表Categories：

列：

Id int primary key identity(1,1)
Code nvarchar(20) not null
RootId int not null
ParentId int not null

表CategoryNames：

列：

CategoryId int not null foreign key references Category (Id)
LanguageId int not null foreign key references Language (Id)
Name nvarchar(100)

目前它的工作方式如下：每行

创建与数据库的连接
使用data [i]
关闭连接

我已经摆脱了每行数据的创建和关闭连接。但它还不够好。

目前任务需要大约36分钟才能插入~22000个类别。存储过程如下所示：

procedure Category_Insert 
     (@code nvarchar(20),
      @root int,
      @parent int,
      @languageId int,
      @name nvarchar(100),
      @id int output)
as
     set nocount on

     insert into Categories (Code, RootId, ParentId) 
     values (@code, @root, @parent)

     select id = scope_identity()

     insert into CategoryNames (CategoryId, LanguageId, Name) 
     values (@id, @languageId, @name)

我有什么建议可以加快这项任务的表现吗？

我很想使用批量插入或类似的东西，但我如何通过批量插入实现存储过程的逻辑？

或者是其他任何加快速度的方法吗？

通过存储过程将数据插入到多个表中

0 个答案: