熊猫日期时间频率与周频率

Question

Q1： 我有以下pandas数据帧：

包含大量具有每日频率的行（ Data 列）。 我想在一周内转换数据帧，这意味着频率不是日记，但现在是每周。还有这个，钱和工人是“周总和”。

Q2： 是否可以定义一周的开始日期（按日期）？

Answer 1

首先确保您的“日期”列的日期时间类型 考虑这个例子：

tidx = pd.date_range('2012-01-01', periods=1000)
df = pd.DataFrame(dict(
        Money=np.random.rand(len(tidx)) * 1000,
        Workers=np.random.randint(1, 11, len(tidx)),
        Date=tidx
    ))

当我们resample时，我们可以传递一个表示我们重新采样的时间单位的字符串。使用W数周后，我们实际上可以将W-Mon传递给W-Sun。所以，如果你有一个日期

date=pd.to_datetime('2012-03-31')

这是星期六，我们可以生成正确的重采样单位字符串

'W-{:%a}'.format(date)

'W-Sat'

然后我们可以用它重新取样

df.resample('W-{:%a}'.format(date), on='Date').sum().reset_index()

简单的答案是resample没有它，这会产生不同的起点。

df.resample('W', on='Date').sum().reset_index()