Question

我有20个EC2 Windows实例，并且在达到阈值时尝试创建警报。如果我必须从Cloud Watch控制台为每个实例的CPU指标创建警报，我必须创建20个警报。我没有这样做，而是决定写一个Lambda函数。它看起来如下：

import boto3
import collections
from datetime import datetime
import calendar

def lambda_handler(event, context):

    client = boto3.client('cloudwatch')

    alarm = client.put_metric_alarm(
    AlarmName='CPU Alarm',
    MetricName='CPUUtilization',
    Namespace='AWS/EC2',
    Statistic='Average',
    ComparisonOperator='GreaterThanOrEqualToThreshold',
    Threshold=70.0,
    Period=300,
    EvaluationPeriods=1,
    Dimensions=[
        {
            'Name': 'InstanceId',
            'Value': '{instance_id}'
        }
    ],
    Unit='Percent',
    ActionsEnabled=True,
    AlarmActions=['arn:aws:sns:us-east-1:380431751678:CloudWatch'])

    print alarm

根据上面的脚本，它将找到AWS / EC2名称空间并监视名称为CPUUtilization的所有指标。我有20个名称的指标。上面的脚本已创建警报，但状态为 INSUFFICIENT_DATA 。我等了30分钟，我的服务器的CPU利用率超过了指定的阈值（70％）。为了验证，我已经从CloudWatch控制台创建了一个警报，它完全相同，但它仅适用于一个实例。这已自动置于 ALARM 状态，并且已发送SNS通知。

为什么会这样？我做错了吗？

Answer 1

首先，为了安全起见，我会从上面发布的代码中删除您的帐户ID！

您没有收集警报的数据，因为维度被设置为{instance_id}，但您没有为该变量提供任何值。

您需要遍历实例并为每个实例创建一个警报，如下所示：

import boto3
import collections
from datetime import datetime
import calendar

client = boto3.client('cloudwatch')
ec = boto3.client('ec2')

def lambda_handler(event, context):
    reservations = ec.describe_instances()
        for r in reservations['Reservations']:
            for i in r['Instances']:
                instance_id = i['InstanceId']
                for t in i['Tags']:
                    if t['Key'] == 'Name':
                        iname = t['Value']
                        alarm = client.put_metric_alarm(
                        AlarmName='CPU Alarm ' + iname ,
                        MetricName='CPUUtilization',
                        Namespace='AWS/EC2',
                        Statistic='Average',
                        ComparisonOperator='GreaterThanOrEqualToThreshold',
                        Threshold=70.0,
                        Period=300,
                        EvaluationPeriods=1,
                        Dimensions=[
                            {
                                'Name': 'InstanceId',
                                'Value': instance_id
                            }
                        ],
                        Unit='Percent',
                        ActionsEnabled=True,
                        AlarmActions=['arn:aws:sns:us-east-1:012345678912:CloudWatch'])

您需要将describe_instances过滤到您想要的实例，并且您需要更改底部的帐户ID，但是应该为具有警报名称的20个实例中的每个实例创建一个警报'CPU Alarm i-whatevertheinstanceIDis'

使用AWS Lambda一次为多个实例创建CPUUtilization Metric上的警报

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