在INTEGER和TIMESTAMP数据类型之间进行选择

Question

为了坚持日期和目的时间值，我可以自然地使用Redshift中的TIMESTAMP数据类型。但是，我倾向于仅依靠INTEGER时间戳。我也可以使用INTEGER而不是原生TIMESTAMP数据类型，例如，我可以轻松地将它们转换为SELECT TIMESTAMP 'epoch' + intTime * INTERVAL '1 second' from table_name;。由于我只需要解析第二个，INTEGER应该没问题。

一个优点，INTEGER数据类型是4个字节，TIMESTAMP数据类型是8个字节，所以我想我可以节省一些磁盘空间和I / O时间。其次，我只想让Redshift与dynamodb数据库保持同步，因为我使用Number数据类型作为日期和时间。时间在dynamodb。

在Redshift，date＆amp; time field（intTime）将成为复合排序键的一部分，我将非常依赖于基于日期和时间的过滤，排序和分组。如果我在排序，过滤和分组方面使用INTEGER而不是TIMESTAMP，那么是否会有任何性能损失，因为INTEGER主要需要在EXTRACT函数中考虑它将成为复合排序键的一部分。请查看以下查询以供参考。

SELECT EXTRACT(doy from TIMESTAMP 'epoch' + intTime * INTERVAL '1 second'), count(*)  AS count
FROM table_name
WHERE TIMESTAMP 'epoch' + intTime * INTERVAL '1 second' BETWEEN '2016-12-15  00:00:00' AND '2016-12-15  23:59:59'
  AND EXTRACT(dow FROM TIMESTAMP 'epoch' + intTime * INTERVAL '1 second') IN (5, 6)
GROUP BY EXTRACT(doy FROM TIMESTAMP 'epoch' + intTime * INTERVAL '1 second')
ORDER BY count DESC;