在Pandas groupby.value_counts（）之后如何过滤结果？

Question

对pandas来说，我还是很新的.. 我设法收到一个包含以下groupby子句的系列：

CryptoJS.pad.NoPadding = {pad: function(){}, unpad: function(){}};

var text = "My Secret text\0\0";
var key  = CryptoJS.enc.Hex.parse("253D3FB468A0E24677C28A624BE0F939");
var iv   = CryptoJS.enc.Hex.parse("00000000000000000000000000000000");

var encrypted = CryptoJS.AES.encrypt(text, key, {iv: iv, padding: CryptoJS.pad.NoPadding});

console.log(encrypted.toString());

我只需要salary_percentile和相应的第二个百分比值（早期的quitter列为1） - 我该如何正确地做到这一点？

Answer 1

最简单的是xs：

df = df.xs(1, level=1)
print (df)

salary_percentile
[17000, 25000]    0.255474
(25000,30000]     0.248120
(30000,38000]     0.298201
Name: val, dtype: float64