Question

我有一个data.table格式的数据集，看起来像这样：

ID     time.s     time.e
1       1         2
2       1         4
3       2         3
4       2         4

我想查看值1是否在time.s和time.e内，以便最终结果看起来像

[1] TRUE TRUE FALSE FALSE

我该怎么做？我试过用

 a[1 %in% seq(time.s, time.e)]

但我得到的都是真值。有什么建议吗？

Answer 1

假设ID的值是唯一的：

DT[, list(OK = 1 %in% seq(time.s, time.e)), by = ID]

给予;

   ID    OK
1:  1  TRUE
2:  2  TRUE
3:  3 FALSE
4:  4 FALSE

Answer 2

此外，这也有效：

with(dat, time.s <= 1 & time.e >= 1)

Answer 3

这是一个dplyr选项，以防有人偶然发现此问题：

library(dplyr)
value = 1
df %>% 
  mutate(ok = value >= time.s & value <= time.e)

  ID time.s time.e    ok
1  1      1      2  TRUE
2  2      1      4  TRUE
3  3      2      3 FALSE
4  4      2      4 FALSE

Answer 4

这是另一个。

library(TeachingDemos)
a[time.s %<=% 1 %<=% time.e]

为此加载一个库可能有些过分，但语法非常直观。

Answer 5

只需添加可用于此目的的工具，另一个就是data.table::between：

data.frame <- data.frame(ID = 1:4,
                         time.s = c(1,1,2,2),
                         time.e = c(2,4,3,4))

data.table::between(1, data.frame$time.s, data.frame$time.e)

检查一个值是否在一个范围内？

5 个答案: