模块/优化器如何选择要优化的符号？

Question

我意识到我可以创建自己的模块/优化器来执行此操作，但是现有的mxnet模块可以告知只优化一部分变量吗？

同样，模块如何确定要优化的符号？例如，与MXNet中的tensorflow不同，要优化的数据和变量都只是“可变”符号，但MXNet仅以某种方式影响实际变量的NDArrays，而不影响数据NDArrays。怎么检查？它使用的是命名约定吗？如果是这样，那个惯例是什么？ （其中包含名称中包含“数据”的任何符号都未优化？）

Answer 1

虽然我没有测试过，但是看看文档和来源，我想我有答案。

在模块构造函数中，有一个名为from django.shortcuts import get_object_or_404 class FeedbackView(FormView): ... def get_context_data(self, **kwargs): context = super(FeedbackView, self).get_context_data(**kwargs) context['nythus'] = get_object_or_404(NytHus, pk=self.kwargs['pk']) return context 的默认参数，它是作为数据对象的符号名称的字符串列表，不对其进行优化（类似于标签）。此外，还有一个名为data_names的默认参数，它是一个字符串列表，指定了一个不能优化的变量黑名单。