受限制的利润最大化与成交量相关的生产成本

时间:2017-01-18 13:41:23

标签: r constraints quadratic-programming quadprog

我正在努力使发电资产的每小时利润最大化。 据我所知,我可能会使用quadprog :: solve.QP。

我做了大部分所需的数据准备,已经给了我一个96 x 5的数据框。

这些列包含以下信息:

  1. 一天中的一小时
  2. 电价
  3. 产量
  4. 生成成本
  5. 利润
  6. 前两列已完成,这导致我的二次优化。目标函数如下:

    max Profit[i] = Volume[i] * (Price[i] - Cost[i])
    

    主要问题是发电成本是生产量的函数(我已预先确定,而且还取决于各种静态值)。

    除此之外,某一季度的生产量不得与先前的产量相差不多,假设超过20兆瓦。 生产量不得超过最大产量,不得低于最低产量。

    我尝试按如下方式实现优化问题:

    体积= x1

    价格= x2

    费用= x3

    Profit = x1 * (x2 - x3) --> max
    Profit = x1*x2 - x1*x3 --> max
    

    x3 = f(x1)
    

    的约束
    x1(t) >= x1(t-1) - 20
    x1(t) <= x1(t-1) + 20
    x1    <= max(x1)
    x1    >= min(x1)
    

    从quadprog手册中我读到了我需要使用

    solve.QP(Dmat, dvec, Amat, bvec)
    

    但老实说,我不知道如何填写两个矩阵和两个向量。

    有人可以帮忙吗?

    我希望所提供的信息足够。

    干杯, 蒂尔曼

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